성장하는 네트워크에서 유명세와 유사성의 역할

우선 결합은 성장하는 네트워크의 스케일 변화를 설명하기 위한 메커니즘이다. 만일, 새로운 결합이 네트워크의 좀더 잘 알려져 있는 노드에서 선택적으로 확립된다면, 그 네트워크는 스케일-프리(Scale-free)이다. 따라서, ‘유명세에 따른 매력’ 때문에 우선 결합(preferential attachment)이 네트워크의 진화를 예측할 수 있을까? 이번 주 네이처에 게재된 연구 논문에서는 유명세가 복잡한 네트워크 구조 및 다이나믹스를 만드는 강력한 힘이지만, 유사성도 같은 작용을 한다는 사실이 발표되었다. 저자들은 유명세와 유사성 간의 상반관계에 대한 고려를 통해서 네트워크 진화를 좀더 정확히 예측할 수 있는 모델을 개발하였다. 저자들이 개발한 모델은 기술적, 사회적, 그리고 대사적 네트워크의 대규모 진화를 정확히 묘사할 수 있었으며, 새로운 결합을 높은 정밀도로 예측할 수 있었다. [Letter, 537쪽].