리서치 하이라이트
네트워크에서의 계측 구조 분석 및 누락된 데이터 예측
Nature 453, 7191
네트워크는 인터넷, 사회적인 네트워크, 먹이 그물, 대사 작용, 단백질 및 유전적 네트워크를 포함하는 복잡한 시스템의 구조를 표현하는 유비쿼터스 도구(ubiquitous tool)이다. 하지만 불행하게도, 이러한 네트워크를 설명하고자 하는 데이터는 대부분의 경우 불완전하거나 편향되어 있다. 새로운 연구에서는 네트워크 정점을 그룹과 서브-그룹으로 나누는 일반적인 테크닉을 제공하였다. 아래 부분에 놓여있는 계층 구조가 밝혀짐으로써 일부 누락된 데이터의 연결 고리를 예측하는 것이 가능하게 되었다.
2008년5월1일 자의 네이처 하이라이트
인간 지놈에서의 구조적 변이에 대한 분석
외부 독소에 의한 AHR 활성화 및 T세포 조절
액틴 네트워크를 이용한 백혈구 신속 이동 메커니즘
겉씨 식물의 특성을 가지고 있는 종자 식물, Hydatella
일주기 변화에 관여하는 멜라놉신의 기능
RNase P가 없는 N. equitans
급성 림프구성 백혈병에 관여하는 새로운 유전자, IKZF1
목성 그림자에 의한 옅은 고리에서의 테베 연장 현상
커버스토리: 세포 내에서의 RNA 국소화
북대서양 지역 기후 변화의 영향
멤리스터, 제 4의 소자
네트워크에서의 계측 구조 분석 및 누락된 데이터 예측