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리서치 하이라이트

통합 광 텐서 코어(Photonic tensor core)를 사용한 병렬 컨볼루션 프로세싱(Convolutional processing)

Nature 589, 7840

점점 더 많은 양의 데이터가 생성되고 있으며 이를 빠르고 효율적으로 처리해야 한다. 이를 위해서는 고도로 병렬화되고 빠르며 확장 가능한 하드웨어가 필요하다. 전자 부품이 쥴 발열(Joule heating)과 같은 효과에 의해 속도와 에너지가 근본적으로 제한된다는 점을 감안할 때 빛을 활용하는 프로세서는 매력적인 대안이지만 이러한 광자 하드웨어 아키텍처는 아직 초기 단계에 머물러 있다. Wolfram Pernice와 연구진들은 상 변화 메모리 어레이(Phase-change memory arrays)와 칩 기반 광학 주파수 콤(Comb)을 기반으로 한 통합 광 텐서 코어(Tensor core)를 구현하였다. 이는 완전한 CMOS (Complementary metal-oxide semiconductor) 웨이퍼 스케일(Wafer-scale) 통합을 위한 경로를 제공하는 접근 방식을 통해 초 당 수 조의 MAC (Multiply-accumulate operations)의 속도로 작동할 수 있다.