리서치 하이라이트
컴퓨터를 이용한 복잡한 천연 생성물 합성 계획
Nature 588, 7836
화학 합성은 복잡한 분자를 만들 수 있는 창의적인 방법 때문에 실무자들에게 종종 '예술'이라고 불린다. 최근 몇 년 동안 기계 학습 기반 계산 도구(Machine-learning-based computational tools)가 개발되어 지원되었지만 이들은 여전히 짧은 합성으로 만들어진 단순한 분자만으로 제한된다. 본 연구에서 Bartosz Grzybowski와 연구진들은 합성에 사용되는 다양한 복잡성과 접근 방식을 배운 AI 기반 시스템의 개발을 발표하였으며, 이 시스템은 생물학에서 발견되는 복잡한 천연물에 대한 합성 경로를 계획할 수 있다. 컴퓨터에서 얻은 20개의 합성은 문헌에 있는 합성 경로와 비교되었다. 전문가들은 특정 경로가 전문가에 의해 개발되었는지 AI에 의해 개발되었는지 구별 할 수 없었다. 3개의 천연 생성물에 대한 합성 경로가 실험실에서 검증되었으며, 그 중 2개는 이전에 만들어진 적이 없었다.
2020년12월3일 자의 네이처 하이라이트
심층 광학과 광자학을 이용한 인공지능 추론
1조 당 81개의 정확도로 미세 구조 상수(Fine-structure constant)의 결정
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표지 기사: 시간 되돌리기
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컴퓨터를 이용한 복잡한 천연 생성물 합성 계획
해양 식량의 미래