리서치 하이라이트
뇌-영감 컴퓨팅(Brain-inspired computing)을 위한 시스템 계층
Nature 586, 7829
뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic computing)은 뇌에서 영감을 받아 표준 폰 노이만(Von Neumann) 컴퓨터(별도의 메모리와 처리 장치간에 데이터 이동이 필요)의 기존 한계를 겪지 않는 컴퓨팅 구조를 제공하고 인공 지능 개발을 위한 유망한 플랫폼을 제공한다. 그러나 튜링 완전성(Turing completeness) 개념과 소프트웨어와 하드웨어간의 호환성과 유연성을 제공하는 폰 노이만 구조를 중심으로 구축된 잘 확립된 컴퓨터 계층을 가진 기존의 컴퓨팅 시스템과 달리, 현재 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 일반화된 시스템 계층은 없다. Luping Shi와 연구진들은 뉴로모픽 완전성 개념을 소개하고 뇌에서 영감을 받은 다양한 하드웨어와 소프트웨어 디자인 간의 호환성을 향상시킬 수 있는 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 시스템 계층을 제안하였다.
2020년10월15일 자의 네이처 하이라이트
평균 적색 편이(Redshift)가 1인 은하 집합체으로부터의 H I 21-cm 방출
표지 기사: 탄소질 황 수소화물(Carbonaceous sulfur hydride)에서 실온 초전도성(Superconductivity)
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구리의 산화를 보호하는 표면 배위층(Surface coordination layer)
남아시아의 거대동물(Megafauna)과 호미닌(Hominin) 멸종의 환경적 요인
미세아교세포(Microglia)에 의한 신경세포 활성의 음성 피드백 (Negative feedback)제어
다양한 포유류에서의 풍진 바이러스(Rubella virus)의 친척 바이러스
박테리아에서 유래된 STING cyclic dinucleotide sensing
TH17 분화와 대장염(Colitis)을 촉진하는 STAT3 팔미토일화 사이클(Palmitoylation cycle)
병원체 회피를 학습하기 위해 박테리아의 non-coding RNAs를 번역하는 C. elegans