뇌-영감 컴퓨팅(Brain-inspired computing)을 위한 시스템 계층

뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic computing)은 뇌에서 영감을 받아 표준 폰 노이만(Von Neumann) 컴퓨터(별도의 메모리와 처리 장치간에 데이터 이동이 필요)의 기존 한계를 겪지 않는 컴퓨팅 구조를 제공하고 인공 지능 개발을 위한 유망한 플랫폼을 제공한다. 그러나 튜링 완전성(Turing completeness) 개념과 소프트웨어와 하드웨어간의 호환성과 유연성을 제공하는 폰 노이만 구조를 중심으로 구축된 잘 확립된 컴퓨터 계층을 가진 기존의 컴퓨팅 시스템과 달리, 현재 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 일반화된 시스템 계층은 없다. Luping Shi와 연구진들은 뉴로모픽 완전성 개념을 소개하고 뇌에서 영감을 받은 다양한 하드웨어와 소프트웨어 디자인 간의 호환성을 향상시킬 수 있는 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 시스템 계층을 제안하였다.