뉴로모픽 엔지니어링(Neuromorphic engineering)을 위한 3차 나노 회로 요소

뇌-영감 컴퓨팅(Brain-inspired computing)에 대한 하드웨어 기반 접근법은 트랜지스터 회로(Transistor circuits)를 사용하여 생물학적 기능을 시뮬레이션 한다. 고차 회로 요소(Higher-order circuit elements)는 뉴런의 풍부한 비선형적 역학(Nonlinear dynamics)을 보다 자연스럽게 표현할 수 있는 잠재력을 제공하지만, 3차 복잡성을 가지는 회로 요소는 아직까지 실험적으로 구현되지 않았다. Suhas Kumar와 연구진들은 3차 회로 요소를 구현하고 이러한 요소들의 트랜지스터가 없는 네트워크가 부울 연산(Boolean operations)을 수행할 수 있으며, 특정 그래프 문제에 대한 아날로그 솔루션을 찾을 수 있음을 보여주었다. 3차 회로 요소의 구현은 뉴로모픽 인공 지능(Neuromorphic artificial intelligence)의 구현을 가능하게 할뿐만 아니라 정신 상태와 같은 고차 뇌 기능의 모델을 탐색하기 위한 플랫폼을 제공할 수도 있다.