리서치 하이라이트

운동 학습의 빠르고 느린 구성 요소를 나타내는 최근접법

Nature 577, 7791

새 소리(Birdsongs)와 같은 복잡한 움직임 학습을 연구하는 전통적인 방법은 몇 가지 선택된 특징을 추적하는 것이다. 이 논문은 최근접 통계(Nearest-neighbor statistics)를 기반으로, 고차원 데이터 – 어린 금화조(Zebra finches)의 음성 학습의 역학 -의 역학 분석을 위한 새로운 방법을 제시하였다. 이 방법은 이전에 다른 방법으로 설명되지 못한 다양한 행동 구성 요소의 역학을 추출 할 수 있으며 잠재적으로 다양한 다른 행동에도 적용될 수 있다.