리서치 하이라이트
뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic computing)을 통한 스파이크 기반 기계 학습(Machine intelligence)
Nature 575, 7784
일반적인 컴퓨터의 경우 이미지 인식과 같은 지능적인 작업을 수행하기 위해서 인간의 두뇌보다 더 많은 에너지를 필요로 한다. 학습과 관련된 시냅스 및 정보를 전달하는 스파이킹 뉴런(Spiking neuron)을 가지고 있는 뇌의 구조와 작동에 대한 이해는 기계 학습(Machine intelligence)의 개발을 위한 컴퓨터를 이용한 새로운 에너지 효율적인 접근법을 고안할 수 있게 해준다. 이러한 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic computing)은 초기에 기존의 실리콘 회로를 사용하여 신경망 유사 알고리즘을 구현하는 것이 제한적이었으나, 생물학적 시스템과 매우 유사한 새로운 하드웨어 시스템이 개발되고 있다. Kaushik Roy와 그의 동료들은 스파이크 기반 방식에 초점을 둔 알고리즘과 하드웨어에 대한 뉴로모픽 컴퓨터의 최신 지견을 보여주고 있으며, 알고리즘-하드웨어 공동 설계(Co-design)의 미래 전망에 대해 논의하고 있다.
2019년11월28일 자의 네이처 하이라이트
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