정보분야의 게리멘더링은 표지 사진에서 묘사된 바와 같이 정치적인 결정에 대한 우리의 생각을 변화시킬 수 있다. 사람들은 어떻게 투표할 것인가를 결정할 때, 이질적인 정보 소스들을 반드시 결합시킨다. 하지만, 정보는 항상 자유롭게 흐르지 않으며, 소셜 네트워크에 의해서 정체되어 있을 수 있으며, 젤롯(zealots) 및 자동봇(automated bots)에 의해서 왜곡될 수도 있다. 이번 주 네이처에서 Alexander Stewart와 공동연구원들은 정보 흐름과 수집 의사 결정 간의 상관관계를 확인하기 위해서 사용한 투표 게임에 대해서 발표하였다. 저자들이 사용한 투표 게임에서 플레이어는 서로 경쟁상황에 있는 정당으로 배정되며, 투표 의향을 관찰할 수 있는 소셜 네트워크에 등록된다. 연구자들은 특정 네트워크 구조는 두 정당의 규모가 유사하고 각각의 출마자들이 동일한 영향력을 가지는 상황에서 투표 결과를 한쪽 정당에 유리하게 영향력을 행사할 수 있다는 것을 밝혔으며, 저자들은 이러한 상황을 ‘정보 게리멘더링(information gerrymandering)’으로 정의하였다. 소수의 젤롯들을 전략적으로 네트워크에 위치시키면, 정보 게리멘더링을 유발할 수 있다. 저자들은 실생활 데이터를 이용하여, 통합적인 의사 결정은 정보 게리멘더링과 자동화된 젤롯봇에 의해서 규칙적인 왜곡 현상이 일어난다. 표지 이미지: Kelly Krause/Nature 제공

doi: 10.1038/d41586-019-02562-z  |  전문   | PDF