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卓球で一流選手に勝利できる自律型ロボット

人工知能（AI）制御の卓球ロボット「Ace」の開発によって、自律システムが、複雑でテンポの速いインタラクティブなタスクにおいて人間と互角に競い合えることが示された。

卓球ほど、スピードと知覚とスキルの精緻な組み合わせを必要とするスポーツはめったにない。プロの試合は驚きの連続で、選手が、トレーニングの成果と優れた身体能力を駆使してボールのスピードを読み、驚異的な精度でスピンをかける様子、そして、これに素早い反射と敏しょう性を組み合わせ、卓球ならではの戦術的な試合運びや信じられないような速いテンポのラリーを実現する様子はまさに圧巻だ。そんな卓球界に、このたび新たな「選手」が登場した。ソニーAI（スイス）のPeter Dürr率いる国際研究チーム1が開発した、ロボットアームとAIベースの制御システムを併せ持つ自律型AIエージェント「Ace」である。Aceは、一流選手と肩を並べ、プロ選手に挑戦できるほどの高い能力を備えているだけでなく、人間の戦略と動作に関する貴重な知見をも提供する。この成果は、Nature 2026年4月23日号886ページで報告された。

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翻訳：藤野正美

Nature ダイジェスト Vol. 23 No. 7

DOI: 10.1038/ndigest.2026.260761

原文

Robot can beat elite players at table tennis
  • Nature (2026-04-23) | DOI: 10.1038/d41586-026-01045-2
  • Carlos H. C. Ribeiro & Esther Colombin
  • Carlos H. C. Ribeiroは、航空技術研究所（ブラジル）に所属
    Esther Colombiniは、カンピーナス州立大学（ブラジル）に所属

参考文献

  1. Dürr, P. et al. Nature 652, 886–891 (2026).
  2. Wurman, P. R. et al. Nature 602, 223–228 (2022).
  3. LeCun, Y. & Bengio, Y. in The Handbook of Brain Theory and Neural Networks (ed. Arbib, M. A.) 255–258 (MIT Press, 1998).
  4. Haarnoja, T., Zhou, A., Abbeel, P. & Levine, S. Proc. Int. Conf. Mach. Learn. 80, 1861–1870 (2018).
  5. Eschmann, J., Albani, D. & Loianno, G. IEEE Robot. Autom. Lett. 9, 6336–6343 (2024).
  6. Campbell, M., Hoane, A. J. Jr. & Hsu, F. Artif. Intell. 134, 57–83 (2002).