Editorial

NatureがAIサイエンティストの論文を掲載した理由

科学研究のいくつかの分野で発見過程を自動化できるようになったことで、どのように研究を行うべきなのかについて、答えが見つかっていない数々の問題が浮き彫りになっている。

AIシステムによって、人間の監督を最小限に抑えながら研究過程の大部分を実行できるようになる可能性がある。 Credit: Ben Brewer/Bloomberg/Getty

Natureは、その中心となる知見がおそらく異例なほど地味な論文を、2026年1月22日号に掲載した1。この論文の中核をなしていたのは、あるテクノロジーが人工ニューラルネットワークの学習方法を改善しようとして失敗したという知見である。しかし、本誌の編集者が注目したのはこうした知見そのものではなく、この研究がどのように行われたのかという点であり、これこそが論文の主眼だった。

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翻訳：菊川要

Nature ダイジェスト Vol. 23 No. 6

DOI: 10.1038/ndigest.2026.260605

原文

AI scientists are changing research — institutions, funders and publishers must respond
  • Nature (2026-03-25) | DOI: 10.1038/d41586-026-00934-w

参考文献

  1. Lu, C. et al. Nature 651, 914–919 (2026).

  2. Lu, C. et al. Preprint at arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.06292 (2024).

  3. Guevara, A., Lupsasca, A., Skinner, D., Strominger, A. & Weil, K. Preprint at arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.12176 (2026).

  4. Hao, Q., Xu, F., Li, Y. & Evans, J. Nature 649, 1237–1243 (2026).