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AI時代の野外調査の未来

新しい技術の活用が加速する中、一部の生態学者は自然そのものとの接点を失いつつあるのではないかと危惧している。

ブラジル・リオデジャネイロの緑豊かな熱帯雨林で、林冠の上部にあるカメラトラップを修理している男性。 Credit: Cavan Images/Cavan/Getty

Tadeo Ramirez-Paradaは博士課程で植物の開花時期を研究したが、花弁に触れることは一度もなかった。彼は、植物標本館の100万点の標本に付随するデジタル化された説明文を解析する機械学習アルゴリズムを開発し、気温上昇に伴って開花時期がどのように変化しているかを明らかにした。

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翻訳：編集部

Nature ダイジェスト Vol. 23 No. 5

DOI: 10.1038/ndigest.2026.260532

原文

‘I rarely get outside’: scientists ditch fieldwork in the age of AI
  • Nature (2026-01-08) | DOI: 10.1038/d41586-025-04150-w
  • Aisling Irwin
  • 英国オックスフォードシャーを拠点とする科学・環境ジャーナリスト

参考文献

  1. Ramirez-Parada, T. H. et al. Nature Ecol. Evol. 8, 467–476 (2024).
  2. Besson, M. et al. Ecol. Lett. 25, 2753–2775 (2022).
  3. Reynolds, S. A. et al. Trends Ecol. Evol. 40, 191–207 (2025).
  4. Soga, M. & Gaston, K. J. Trends Ecol. Evol. 40, 212–215 (2025).
  5. Ríos-Saldaña, C. A., Delibes-Mateos, M. & Ferreira, C. C. Glob. Ecol. Conserv. 14, e00389 (2018).
  6. Rafiq, K. et al. Trends Ecol. Evol. 39, 1059–1062 (2024).
  7. Sethi, S. S. et al. Nature Ecol. Evol. 7, 1373–1378 (2023).