日本は研究助成の優先順位を再考するべきである
ロボット工学と自動化研究には幅広い分野から人材が集まる。 Credit: David Mareuil/Anadolu Agency via Getty
CRISPRによる遺伝子編集から人工知能によるタンパク質の構造予測まで、多くの偉大なイノベーションは学際研究から生まれている。気候変動、生物多様性の喪失、健康格差などの世界的危機に対する解決策を生み出せるかどうかも、多くの学問分野を橋渡しする洞察に懸かっている。
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翻訳：三枝小夜子
原文
Japan can be a science heavyweight once more — if it rethinks funding- Nature (2025-02-11) | DOI: 10.1038/d41586-025-00394-8
- 合田圭介、井垣達吏、Bernd Kuhn、水島昇、永井健治、中川敦寛、大隅典子、Amy Q. Shen、園下将大、柳沢正史
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合田圭介 東京大学大学院理学系研究科化学専攻 教授
井垣達吏 京都大学大学院生命科学研究科 教授
Bernd Kuhn 沖縄科学技術大学院大学 教授
水島昇 東京大学医学部・大学院医学系研究科分子生物学分野 教授
永井健治 大阪大学産業科学研究所 教授 北海道大学電子科学研究所 教授
中川敦寛 東北大学病院 教授 兼 エクスペリエンスデザイン＆ アライアンスオフィス デザインヘッド
大隅典子 東北大学大学院医学系研究科発生発達神経科学分野 教授
Amy Q. Shen 沖縄科学技術大学院大学 教授 兼 プロボスト
園下将大 北海道大学遺伝子病制御研究所 教授
柳沢正史 筑波大学国際統合睡眠医科学研究機構 教授
本稿への共同署名者のリストはgo.nature.com/3cnbkweを参照。
参考文献
Chen, S., Arsenault, C. & Larivière, V. J. Informetr. 9, 1034–1046 (2015).
- Okamura, K. Palgrave Commun. 5, 141 (2019).
- Bromham, L., Dinnage, R. & Hua, X. Nature 534, 684–687 (2016).
- Sun, Y., Livan, G., Ma, A. & Latora, V. Commun. Phys. 4, 263 (2021).
- Bengert, E. et al. J. Clin. Transl Sci. 6, e119 (2022).
- Collins, F. S., Schwetz, T. A., Tabak, L. A. & Lander, E. S. Science 373, 165–167 (2021).