News in Focus

学術界のAI研究のネックは強力なチップへのアクセス不足

大手テック企業エヌビディア(NVIDIA)の画像処理装置(GPU)H100は、人工知能(AI)研究で非常に人気が高いコンピューターチップだ。 Credit: NVIDIA

世界の数十の学術機関に所属する人工知能(AI)研究者を対象とした調査により、彼らの多くが、AI研究に利用できる計算能力の大きさが限られていることに不満を抱いていることが明らかになった。

全文を読むには購読する必要があります。既に購読されている方は下記よりログインしてください。

翻訳:三枝小夜子

Nature ダイジェスト Vol. 22 No. 3

DOI: 10.1038/ndigest.2025.250309

原文

AI’s computing gap: academics lack access to powerful chips needed for research
  • Nature (2024-11-20) | DOI: 10.1038/d41586-024-03792-6
  • Helena Kudiabor