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学術界のAI研究のネックは強力なチップへのアクセス不足
大手テック企業エヌビディア(NVIDIA)の画像処理装置(GPU)H100は、人工知能(AI)研究で非常に人気が高いコンピューターチップだ。 Credit: NVIDIA
世界の数十の学術機関に所属する人工知能(AI)研究者を対象とした調査により、彼らの多くが、AI研究に利用できる計算能力の大きさが限られていることに不満を抱いていることが明らかになった。
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翻訳:三枝小夜子
Nature ダイジェスト Vol. 22 No. 3
DOI: 10.1038/ndigest.2025.250309
原文
AI’s computing gap: academics lack access to powerful chips needed for research- Nature (2024-11-20) | DOI: 10.1038/d41586-024-03792-6
- Helena Kudiabor
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