Scientific Data

Scientific Data封面

《科学数据》(Scientific Data是采用同行评审的在线投稿开放获取期刊,发表具有科学价值的数据集描述。我们致力于采用创新性的方式满足研究者和投资人,使得科学数据更易被发现、更好地被阐释和更多地被再利用。

《科学数据》(Scientific Data)


关于数据集描述


《科学数据》(Scientific Data)主要发表数据集描述,数据集描述是一种为提升研究数据集理解深度的一种新科学出版形式。数据集描述以传统意义上的科研内容结合内部结构化信息, 最大化了数据的再利用,使读者能够搜索,链接和数据挖掘。每一篇数据集描述都经过同行评审并受到本刊编委会的监督。

数据集描述包含对数据收集方式和技术分析的详细描述,支持测量的质量。数据集描述更多的聚焦在帮助其他研究者对数据进行再利用,而非对某一假设的检验,也不是推出新的解释方法或者对实验结果的深入分析。

所有被接受的数据集描述投稿都将会以开放获取的形式发表,作者支付的article-processing charge (APC)中也包含数据存储和展示过程的费用。


《科学数据》(Scientific Data)的出版目标——开放数据共享和可重复研究结果


《科学数据》(Scientific Data )旨在解决使研究数据可获得、可引用、可发现、可解释、可再利用和可重现的日益增加的需求。据了解,广泛性意义上的数据共享,需要建立署名机制,以激励科学家们公开研究数据,还需要建立同行评估机制来确保发布数据的质量达到学界标准。

为达到这些目的,我们正与研究人员,科研资助方,学界标准倡议和学术团体等代表一同积极展开行动。《科学数据》(Scientific Data )支持现有的学界数据存储库,并与Dryad数字仓储和figshare,两个多类型的科学资料库合作,确保任何类型的研究数据都可以找到一个家。见我们的相关博客和各大支持我们的组织