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机器学习加速对强引力透镜的分析 添加到收藏夹

Nature 548, 7669

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强引力透镜在研究高红移宇宙中非常有用,但是确定透镜模型是耗时耗力的工作,需要由了解该物理过程的专家来完成。预计未来将发现成千上万有待分析的新透镜。Yashar Hezaveh及同事表明,深度人工神经网络通过机器学习,能够在维持一定准确度的情况下将确定透镜模型的速度提高1000万倍。非专家人士也能操作这个软件,从而使更多的研究者能够分析未来将大量产生的透镜数据。

Letter p.555
doi | 10.1038/nature23463 | 全文 | PDF

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