Scientific Data

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Scientific Data 는 과학적으로 소중한 데이터 세트 기술 사항을 자유롭게 열람할 수 있는 온라인 전용 학술지입니다. 과학 데이터를 더욱 쉽게 이용할 수 있고, 인용, 발견, 해석, 재사용, 재생산할 수 있게 만들 혁신적인 방법에 대한 과학 연구자와 투자자들의 요구 사항을 충족시키는 것을 지향합니다.

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Data Descriptor소개

Scientific Data 는 연구 데이터 세트에 대한 깊이 있는 이해를 돕기 위해 만들어진 새로운 과학 출판물 Data Descriptors 를 주로 발간합니다. Data Descriptors 는 전통적인 과학 기사 콘텐츠와 내부 기획된 구조화 정보를 결합하며, 데이터 재사용을 극대화하고, 검색, 연결 및 데이터 마이닝을 가능하게 하기 위해 만들어지고 있습니다. 모든 자료는 당사 편집국의 감독하에 제삼자 검토를 거칩니다.

Data Descriptors 에는 자료 수집 방법 및 측정의 질을 지원하는 기술 분석에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. Data Descriptors 는 가설 검증이나 새로운 해석, 방법 또는 심층 분석 제시보다는, 데이터 재사용을 돕는데 주력하고 있습니다.

수락된 모든 Data Descriptors 는 데이터 처리 비용(article-processing charge, APC)을 지불하는 저자들에게 선택되어 공개 이용 라이선스 하에 출판됩니다. 데이터 처리 비용에는 데이터 기록 기획 과정 비용도 포함됩니다.

Scientific Data 는 연구 데이터 이용, 인용, 발견, 해석, 재사용, 재생산에 대해 점차 증가하는 니즈를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 폭넓은 데이터 공유에는 과학자들의 데이터 공개에 보상을 주는 크레딧 시스템뿐만 아니라 데이터의 질과 과학 공동체 기준에 부합하도록 하는 제삼자 평가 시스템이 필요하다는 것을 이해하고 있습니다.

위와 같은 목표를 달성하기 위해 다양한 커뮤니티, 몇 가지 예를 들면 연구자, 투자자, 과학 커뮤니티 표준 협회, 학회 등의 대표들과 함께 적극적으로 노력하고 있습니다. Scientific Data 는 기존의 커뮤니티 데이터 저장소를 보완하고 지원하며, 모든 유형의 데이터가 수용될 수 있도록 “다방면에 걸친” 두 개의 과학 정보 저장소 Dryad Digital Repository 및 figshare 와 협력하고 있습니다. 관련 블로그지원 조직 알아보기.