일반화된 3차원 파티션 모델을 통한 결정 성장 예측

결정의 성장을 이해하는 것은 현재 이용 가능한 재료들의 기능을 조절하는데 필수적인 요소이다. Michael Anderson 등은 복제 가능하고, 이론적으로 예측할 수 있는 결정의 성장을 예측하는 시뮬레이션 접근법을 개발하였으며, 다공성 결정 물질, 금속-유기 프레임워크, 그리고 이온 결정을 포함한 표면 구조의 디테일과 광범위한 결정 형에 대한 연구를 수행하였다. 저자들이 수행한 방법은 ‘성장 유닛’의 몬테카를로 시뮬레이션을 기반으로 하며, 결정의 특성에 따른 공간 채움 타일 또는 보로노이 폴리헤드라(Voronoi polyhedral)를 이용하는 것이었다. 철저한 계산을 통한 결이 거친 대체재와 어떤 경우 다루기 힘든 문제를 개별적인 원자 위치 시뮬레이션을 통해서 확인하는 것이 가능하다. 이러한 접근법은 실험적인 결정 성장의 표면 구조를 복제하며, 성장 변형인자를 결합시키거나 일반적인 손상, 그리고 이러한 성장은 평형 상태를 벗어났으며, 이러한 결정 시스템의 다양성에 적용할 수 있을 것으로 보인다.