리서치 하이라이트

커버스토리: 감각 운동 학습에 대한 베이스 가설

Nature 427, 6971

빠르게 움직이는 테니스 공을 가지고 경기를 하는 것은 매우 복잡한 작업이다. 움 직이는 공을 추적하는 것은 매우 힘든 일이며, 시각은 공이 어느 위치에 부딪히게 되는지에 대한 완벽한 정보를 제공하지 못한다. 시각적인 정보에 기초하여, 우리 는 부딪히는 위치가 어떻게 다른가를 추정할 수 있게 된다. 이론적으로는 좀더 긴 시간 동안 관찰할 경우 우리의 추정 능력이 향상시킬 수 있다고 한다. 하지만 모 든 위치가 동일하게 예측되지 않는다. 맞추어가는 동안에 우선되거나 가능성이 있 는 위치들이 분포해 있게 된다. 베이스 가설(Bayesian theory)에서는 위치에 대한 최적 예측은 우선성과 시각적인 추측을 조합했을 때 얻어진다고 보고 있다. 테니 스의 추상적인 개념에 대해서 Körding과 Wolpert는 피실험자가 우선적인 분포를 학습하게 되고, 베이스 프로세스(Bayesian process)로 나타낼 수 있는 방식으로 시각적인 정보와 결합시킬 수 있다는 사실을 보여주었다.