금속 산화물 맴리스터를 이용한 신경 모방 네트워크 구축

생물학적 프로토타입의 인지 복잡성과 일치하면서도 기능은 훨씬 더 뛰어난 신경 모방 네트워크를 구축하는 것은 컴퓨터 분야에 있어서 가장 큰 도전 과제 중에 하나이다. 잠재적으로는 실리콘 회로를 기반으로 하는 것보다 훨씬 더 단순할 수 있는 이러한 장치를 개발하기 위해 이용 가능한 방법 중에 하나는 CMOS(Complementary metal-oxide-semiconductor)를 결합 가능한 양쪽 말단 저항성 장치인 멤리스터와 결합시키는 것이다. Drnitri Strukoy와 공동연구원들은 트랜지스터가 필요 없는 메탈 산화물 멤리스터와 단일층 퍼셉트론 역할을 하는 로우 디바이스 변동성을 가진 네트워크를 실험적으로 구현하는데 성공하였다. 이러한 장치는 완전하지 않은 3x3 픽셀의 흑백 패턴을 3가지 알파벳 중에 하나로 인식할 수 있다는 것이다. 이러한 접근 방법의 강점은 장치의 규모를 확장할 수 있으며, 이를 통해서 좀더 어려운 도전을 할 수 있다는 것이다.