신경 시스템에서의 특성 통합 메커니즘

복잡한 시각적인 감각은 가장자리 및 질감과 같은 다양한 구성 요소의 특징을 만든다. 시각 시스템의 초기 단계에 있는 신경 세포는 개별적인 특징에 민감하다. 신경 시스템은 서로 다른 특성에 대한 신호 통합을 해야 하지만, 이러한 현상이 어떻게 얻어지게 되는지는 지금까지 밝혀지지 않았었다. Yan Karlin과 Micheal Lewicki는 신경 활성이 이미지에서의 특성을 통계적 변이로 인식하는 컴퓨터 모델을 개발하였으며, 이를 통해 어떤 것이 서로 간에 가장 밀접한 관계를 가지게 되는지에 대해서 조사하였다. 일부 시각 뉴런에서의 비선형 특성을 통해서 이러한 특성에 대한 가능성 있는 기능적 해석에 대한 힌트를 얻을 수 있었다.