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리서치 하이라이트

표지 기사: 과거를 예측하다

Nature 603, 7900

비문은 고대 세계에 대한 귀중한 통찰력을 제공한다. 그러나 수세기에 걸쳐 많은 비문이 손상되어 단편적으로 존재하거나 반쯤 읽을 수 있는 형태로 존재하여 읽고 해석하는 작업이 매우 어려워졌다. 이번 주 호에서 Yannis Assael, Thea Sommerschield 및 그들의 연구팀은 역사가들이 고대 그리스 비문을 복원하고 이해하는데 도움이 되도록 설계된 심층 신경망인 Ithaca를 소개하였다. Ithaca는 스스로 작업하여 62%의 정확도로 손상된 텍스트를 복원할 수 있지만 역사가가 Ithaca를 사용할 때 동일한 작업에 대한 정확도가 72%로 높아진다. 또한, Ithaca는 71%의 정확도로 비문의 원래 지리적 위치를 파악할 수 있으며 역사가들이 제안한 날짜 범위에서 30년 미만으로 연대를 측정할 수 있다. 연구진들은 인공 지능과 역사가 간의 이러한 협력이 고대 세계에 대한 연구를 변화시키는 데 도움이 될 수 있다고 말하였다. 표지 이미지: Adam Cain/Domhnall Malone/DeepMind

2022년3월10일 자의 네이처 하이라이트