표지 기사： 단백질의 힘

단백질은 생명에 필수적이며 단백질의 3D 구조를 이해하는 것은 그 기능을 파악하는 데 중요하다. 현재까지 사람 프로테옴(Proteome)의 17%만이 실험적으로 구조가 확인되었다. 이번 주 호에 실린 두 편의 논문은 단백질에 대한 우리의 구조적 이해를 상당히 확대시켜 주었다. Google의 런던에 기반을 둔 자매 회사인 DeepMind의 연구원들은 AlphaFold 신경망의 최신 버전을 선보였다. 단백질 물리학 및 기하학에 대한 직관을 기반으로 하는 완전히 새로운 아키텍처를 사용하여 매우 정확한 구조 예측을 수행하며, 작년 12월 제14회 단백질 구조 예측을 위한 기술 핵심 평가에서 단백질 구조 예측의 오랜 문제에 대한 해결책으로 인정받았다. 연구팀은 사람 프로테옴의 98.5%를 차지하는 20,296개의 단백질에 AlphaFold를 적용하였다. 본 단백질 구조 예축은 European Bioinformatics Institute와 협력하여 수행되었으며, 단백질 구조 예측과 길이가 긴 사람 단백질 및 20개의 다른 모델 유기체에 대한 추가 예측 정보는 https://alphafold.ebi.ac.uk 에서 무료로 제공하고 있다. 표지 이미지: Deep Mind