장내 미생물의 기계론적 조사를 위한 대사체학 파이프라인

장내 미생물이 인간의 건강과 질병에 미치는 영향은 숙주와의 화학적 상호작용을 매개하는 저분자의 생성과 관련이 있으며, 이는 장의 혐기성 환경과 미생물 군집의 복잡성을 고려할 때 특히 설명하기 매우 어려웠다. 본 연구에서 Shuo Han, Will Van Treuren 및 연구진들은 미생물 대사 산물의 발견을 위한 개방적이고 접근 가능한 대사체학 기반 파이프라인과 숙주에서 그들의 근원과 잠재적인 생물학적 역할에 대한 통찰력을 제공하는 기계 학습 접근법을 발표하였다. 저자들은 In vitro 및 마우스 모델에서 접근법을 검증하고 미생물 및 미생물-숙주 상호작용 분석을 위한 수정 가능한 대화형 대사체학 프로파일 탐색기를 보여주었다.