실시간 사실적인 3D 홀로그래피(Holography)를 위한 심층 신경 네트워크 이용

컴퓨터로 생성된 홀로그램(Hologram)은 다양한 잠재적인 응용 분야를 가지고 있으며, 홀로그램 3D 디스플레이로 생동감을 불어 넣을 수 있지만 3D 장면에 대한 회절 및 간섭을 시뮬레이션할 경우, 엄청난 계산 비용이 발생하므로, 구현을 하는데 어려움이 있다. Liang Shi와 연구진들은 딥 러닝(Deep learning)을 이용하여 단일 RGB 깊이 이미지(Death image)에서 사실적인 3D 홀로그램을 실시간으로 합성하는 'Tensor holography'라고 하는 접근법을 보여주었다. 이 접근법은 휴대폰 및 기타 엣지 장치(Edge device)에서 대화 형으로 실행될 수 있으므로 홀로그램 콘텐츠 제작을 위한 비용과 진입 장벽을 낮추고 차세대 증강 및 가상 현실 모바일 헤드셋(Headset)에 유망할 것으로 보인다.