유럽에서 COVID-19에 대한 비약물 중재의 효과 추정

Samir Bhatt, Seth Flaxman과 연구진들은 유럽에서 전파되고 있는 COVID-19에 대한 통제(Lockdown)와 다른 비약물 중재(Non-pharmaceutical interventions)에 대한 효과를 이해하기 위하여 반기계적 베이지안 계층 모델(Semi-mechanistic Bayesian hierarchical model)을 설계하였다. 이 모델은 COVID-19 사망 데이터 (신뢰할 수 없으나, 사례 데이터만큼 신뢰할 수는 없음)를 입력하여 pan-European approach에 따라 후향적으로 감염 수준을 확인한다. 유럽 ​​국가들은 통계를 강화하기 위해 모든 데이터를 합쳤으며, 개별 조치의 효과는 모든 국가에서 동일하다고 가정하였다. 강력한 가정에도 불구하고 저자들은 보다 구체적인 국가 수준의 연구에서 얻은 것과 일치하는 COVID-19의 기본 감염재생산수(Reproductive number)의 추정치를 얻었다. 연구진들은 2020년 5월 4일 기준으로 11개 유럽 국가들 전체 인구의 3.2%~4%가 COVID-19에 감염되었으며, 국가마다 상당한 차이가 있다고 결론내렸다. 중재(Intervention)가 없는 반사실적 시나리오(Counterfactual scenario)와의 비교를 통해 비약물 중재에 의해 약 3 백만 명의 사망자가 발생했다는 것을 알 수 있었다. 이 분석을 통해 가장 강력한 억제를 제공한 통제를 제외하고 개별 측정의 효과를 분리하는 것은 어렵지만, 매우 높은 확률로 통제가 감염재생산수를 1 아래로 내렸으며, 질병의 확산을 막는데 성공했다고 결론 내릴 수 있다.