리서치 하이라이트
표지 기사: 인공지능 스타크레프트 II 그랜드마스터 탄생
Nature 575, 7782
스타 크래프트 II는 전세계에서 경쟁적으로 플레이 되고 있는 공상 과학 전략 게임이다. 이 게임에서 플레이어는 세 가지 외계 종족 중 하나를 통제하고 상대 적의 행동에 맞게 전략적이고 전술적인 결정을 내려야 한다. 이 게임은 복잡성과 멀티 플레이어 도전 과제가 잠재적인 실제 현실을 반영하기 때문에 인공 지능(Artificial intelligence, AI)의 핵심 도전 과제로 부상했다. 그러나 AI 프로그램은 단순화된 버전의 게임에서도 인간 플레이어와 경쟁하기 위해 고군분투하고 있다. 이번 주 발행호에서 DeepMind의 Oriol Vinyals와 그의 동료들은 AlphaStar라는 AI 프로그램이 모든 온라인 버전의 게임을 통해 인간 플레이어와 경쟁한 후 스타 크래프트 II의 세 가지 외계 종족 모두 그랜드 마스터 수준에 도달했다고 발표했다. AlphaStar는 이제 게임에서 플레이어의 상위 0.2 %에 속하게 되었다. 이 프로그램은 여러 심층 신경망 에이전트(Neural network agents)가 서로 경쟁하여 지속적으로 적응하는 전략 및 대응 전략 세트를 생성하는 다중 에이전트 강화 학습 알고리즘(Multi-agent reinforcement learning algorithm) 덕분에 성공을 거두었다. 표지 이미지 : DeepMind Technologies Ltd with thanks to Blizzard Entertainment 제공
2019년11월14일 자의 네이처 하이라이트
암에서의 약물 내성에 대한 견해
반양성자(Antiprotons)와 액시온 유사 암흑 물질(Axion-like dark matter) 간 상호작용의 직접적인 저해
바일 반금속((TaSe4)2l)에서 액시온 전하 밀도 파동
음향 포획
미래의 빙하가 없는 분지에서의 대량의 수력 및 물 저장능
표지 기사: 인공지능 스타크레프트 II 그랜드마스터 탄생
ERK에 의한 enhancer 조절을 통한 계통 프라이밍(Lineage priming) 다이나믹
비소세포성 폐암에서의 미토콘드리아 막 전위 생체 내 이미징(in vivo imaging)
이질염색질(Heterochromatin)의 상 분리(Phase-separation) 촉진을 위한 HP1의 뉴클레오좀 코어(Necleosome core) 변형
미토콘드리아 유입 게이트 구조를 통한 전구 단백질 경로 규명