표지 기사: 주행 테스트

Nature 615, 7953 (2023년3월23일)

자율 주행차를 도로에 운행하는데 있어 주요 장애물 중 하나는 인간 운전자를 대체하는 인공 지능의 안전 선능을 어떻게 확보하는가이다. 실제 환경에서 AI 운전자의 안전을 인간 수준으로 평가하려면 수억 마일에 걸친 테스트가 필요하지만, 현실적으로 이를 수행하기란 매우 어렵다. 이번 주 호에서 Henry Liu와 연구진들은 운전석에서 AI를 테스트하는데 도움이 되도록 AI를 훈련시켜 이 문제를 해결하였다. 연구진들은 AI 테스터를 훈련하기 위해 심층 강화 학습을 통해 테스터가 안전한 시나리오를 무시하고 대신 잠재적으로 위험한 상황에 초점을 맞춘 테스트 환경을 구축할 수 있도록 하였다. 그 다음 연구팀은 증강 현실을 사용하여 실제 자동차를 성공적으로 테스트하였다. 자율 주행차는 트랙을 도는 동안 테스터가 설정한 가상 위험에 대처하였다. 연구진들은 시스템이 안전 평가를 몇 배나 더 빠르게 완료할 수 있다고 발표하였다. 표지 이미지: Shuang Li