注目の論文
コンピューターの頭脳構造を単純化する
Nature Communications
2011年9月14日
Simplifying the computer brain
このほど、従来よりも単純なリザーバコンピューティング構造が考案され、音声認識で高い性能を発揮することが実証された。この新しいコンピューティング構造に対して、より複雑なコンピューティング構造に使用すると極めて高コストとなる高速コンポーネントを利用すれば、情報処理の費用効果をいっそう高められるかもしれない。今回の研究成果を報告する論文は、Nature Communicationsに掲載される。
リザーバコンピューティングは、脳のニューロンネットワークを模倣した機械学習パラダイムで、音声認識のような難しい計算課題に取り組むことができる。
今回、I Fischerたちは、このパラダイムにおいて一般性の高い三段階構造を単純化して、遅延フィードバックのある単一の非線形ノードにできることを明らかにし、音声認識のテストケースにおいて、この新しい構造が高い性能を発揮することを実証した。Fischerたちは、この単純化された構造を(エレクトロニクスシステムやフォトニクスシステムのような)複雑なネットワークに適用することで、資源効率を高められる可能性があると考えている。
doi: 10.1038/ncomms1476
注目の論文
-
4月4日
化学:生命の化学的起源がどのように形成されたかという謎の解明に向けた熱い流れNature
-
3月27日
機械学習:ベルギービールの風味を高めるNature Communications
-
3月22日
化学:ちょっと立ち止まって体臭の化学組成の違いを調べてみたCommunications Chemistry
-
2月28日
持続可能性:もっと環境に優しい方法でデニムを青く染めるNature Communications
-
1月24日
化学:複数の自律型実験室をつないで国際的な共同研究を進めるNature Communications
-
11月30日
天文学:新たに発見された6惑星系Nature